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        裝備管理論文范文

        版權:原創標記本站原創 星級:★★★★★3.0 級別:優秀學術論文 范疇:研究生期末論文 論文范文編號:fanwen087734 期刊發表:權威期刊 全文字數:2000字 投稿作者:wtknji 審稿編輯:知名學術家 閱讀次數:56534

        該文是裝備管理論文范文,為你的寫作提供相關參考.

        裝備管理論文范文

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        第一篇裝備管理論文范文參考:高等學校教育裝備管理決策支持研究

        高等學校教育裝備在學校的教學、科研中發揮著重要作用,而且教育裝備的配備水平在一定程度上代表了學校的水平和層次,因此,教育裝備的重要性日趨突顯,教育裝備的投入也隨之逐年增加.在此形勢之下,高等學校對教育裝備的科學化、規范化管理越來越重視,教育裝備作為一個新興的課題也得到越來越多研究者的關注.

        本文采用大系統與小專題相結合、理論與實例相結合、定性與定量相結合的方法,針對教育裝備使用過程管理开展了系統的研究.

        給出了教育裝備效能的概念,通過深入研究教育裝備效能評價方法,將ADC方法引入到教育裝備效能評價中,對影響教育裝備能力的因素構建層次結構圖,利用加速遺傳算法改進的層次分析法得到能力矩陣,最終對教育裝備的效能進行量化.

        從教育裝備的壽命周期費用入手,分析了壽命周期費用的構成,給出了預測經濟壽命的流程.采用改進的灰色預測模型解決了,僅知從投入使用年開始的少量費用數據的教育裝備經濟壽命預測問題;采用一元線性回歸預測模型解決了歷史數據缺失,而僅知最近幾年的費用數據的教育裝備經濟壽命預測問題.

        通過分析影響教育裝備更新決策的因素,構建了遞階的層次結構圖,采用模糊綜合評判方法給出更新決策.采用組合賦權法和基于貼近度的最大隸屬度原則改進模糊綜合評判,使教育裝備更新決策更準確.

        根據目前各高校對教育裝備的管理模式,以及教育裝備自身的特點,預防性維修能夠大大降低教育裝備的故障率、提高可靠性.預防性維修周期的確定需要同時考虑穩態有效度、維修費用、可靠度等因素,本文通過采用多目標最優化方法確定預防性維修周期.

        本文對教育裝備的效能、經濟壽命、更新及維修進行了深入研究.提出了教育裝備效能定量評價方法,根據已知的不同數據內容構建了教育裝備經濟壽命預測模型;構建了教育裝備更新方式的決策模型;構建了教育裝備預防性維修的最優時間模型;并通過實例驗證了上述方法的可行性和有效性.本文所構建的模型和提出的方法將對高等學校的教育裝備管理及決策有重要的指導作用.

        第二篇裝備管理論文樣文:基于兩型社會理念的船舶裝備全壽命周期價值風險管理研究

        本文在資源節約型和環境友好型“兩型”背景下探究基于新價值工程理論的船舶裝備全壽命周期管理方法.綜合價值工程理論、全壽命周期管理理論、“兩型社會”建設理論、風險管理與預警理論、裝備效能評價理論以及人力資源等理論與績效評價方法對船舶裝備資產價值和人員價值進行重新界定,構建了船舶裝備資產價值與人員價值的分析評價模型和風險預警模型.

        本文基于中國人民解放軍總后勤部軍事交通運輸研究所課題《陸空軍船艇保障裝備設備資產管理系統》進行研究,將船舶裝備管理劃分為裝備資產價值管理與人員價值管理兩大部分.資產價值管理方面:首先,在資源節約型和環境友好型“兩型”背景下對船舶裝備全壽命周期資產價值進行了新的界定,將船舶裝備全壽命周期管理中的成本管理和效能評價賦予了新的內涵.然后,分別論述了資源節約型成本管理和環境友好型效能評價的理論依據、分析方法和計算模型.最后,基于價值工程的基本原理,對船舶裝備全壽命周期資產新價值管理進行了分析與論述.

        在人員價值管理方面.首先,基于船舶裝備的人員類型及人員特點對裝備保障人員價值進行了新的界定,使人員價值這一概念成為崗位價值與個體價值的有機統一.其次,在人員價值的計量方法中,將傳統的崗位功能評價與人員績效評價進行整合,并分別論述了崗位功能與人員績效的分析方法與評價模型以及人力成本估算模型,以此為基礎提出了基于價值工程理論的人員價值新計量模型,之后通過實例分析對該模型進行了具体的說明和論證.

        船舶裝備在全壽命周期管理過程中,不可避免面臨各種風險,而這些風險對于裝備資產價值與人員價值的形成和提升具有不可忽視的影響.首先,基于前文對船舶裝備新價值深入探究的基礎上,進而對裝備資產價值風險和人員價值風險進行了新界定.接著,論述了風險對船舶裝備價值的影響及作用機制,并對風險預警方法的基本原理和預警系統的構建方法進行了論述.最后,從風險識別、風險預警和風險控制的角度出發,分別系統論述了資產價值風險預警和人員價值風險預警系統的構建過程,并建立了風險預警模型,針對風險因素進行排序,并給出合理有效的風險控制方法,這對于提升船舶裝備價值具有重要意義.

        第三篇裝備管理論文范文模板:裝備制造企業物流外包風險管理研究

        物流外包已成為裝備制造型企業的重要發展趨勢之一.而風險管理作為裝備制造型企業物流外包管理的一個重要組成部分,由于內涵豐富、內容廣泛、方式多樣化,已經對裝備制造型企業的整體管理產生深刻而廣泛的影響.研究裝備制造型企業物流外包風險的識別、評價,分析物流外包的風險控制、風險監控及裝備制造企業物流外包風險管理中的外包商選擇,具有一定的理論和實踐意義.

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        有關論文范文主題研究: 關于裝備管理論文范例 大學生適用: 10000字研究生畢業論文、3000字函授論文
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        畢業論文開題報告: 論文提綱、論文結論 職稱論文適用: 職稱評定、高級職稱
        所屬大學生專業類別: 裝備管理科目 論文題目推薦度: 經典裝備管理論文范文題目

        本文以裝備制造企業物流外包風險管理為研究對象,在前人研究的基礎上,針對我國裝備制造企業物流外包風險的實際特點,利用文獻分析法、專家訪談法、管理決策分析方法、定性分析與定量分析相結合的方法,按照“風險的評價——風險的控制——風險管理中的外包商選擇”這樣一個合乎邏輯的過程展開,層層遞進,較系統、全面地研究了我國裝備制造企業物流外包風險的評價、控制及其外包商選擇.

        首先,本章從裝備制造企業發展現狀及運行狀況的分析出發、探討了風險管理理論、企業物流外包相關理論、 理論、實物期權理論、控制論.這些內容共同構成了裝備制造企業物流外包風險管理研究的理論基礎.

        其次,從掌握我國裝備制造企業發展現狀及運行狀況分析出發,把握裝備制造企業物流外包的風險點,討論了裝備制造企業物流外包風險識別的相關內容,接著對裝備制造企業物流外包的風險的識別方法進行討論,在此基礎上,對裝備制造企業物流外包的風險進行了的識別,最后應用FAHP對裝備制造企業物流外包的風險識別進行了實證分析,根据实證分析結果,可以看出各個風險因素對裝備制造企業物流外包的風險的權重大小依次是信息不對稱風險、法律制度風險、決策風險、宏觀經濟環境風險等.


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        第三,本文根據企業物流外包風險的實際情況,建立了裝備制造企業物流外包和風險評價框架.運用系統工程的解釋結構模型(ISM)方法對裝備制造企業物流外包風險結構進行了實證分析.研究表明裝備制造行業中有很多物流的外包不成功,主要原因是通過一個四級的遞接層次結構的主要因素構成.對其中的現象分析如下:在企業的最底層缺少外包商的資金支持;第二層中導致裝備制造企業物流外包失敗有很多直接性的因素;對于需求分析做的不是很準確,這樣就會導致在實施項目的過程中出現需求變更;裝備制造企業的物流外包服務水平達不到企業的需要;企業在項目的實施中需求不斷發生變化.

        第四,在對裝備制造企業物流外包風險評價闡述的基礎上,對裝備制造企業物流外包的風險控制進行了詳細分析.運用實物期權理論及委托 理論對裝備制造企業物流外包成本風險控制及企業物流外包執行過程中的質量風險控制進行了分析.

        第五,為了解決裝備制造企業物流外包風險監控問題,本章首先對裝備制造企業物流外包風險監控指標體系進行了設計,接著對裝備制造業對物流外包風險的監控線進行確定,然后運用先進的分析方法和分析手段,如廣義規則挖掘方法對裝備制造企業在物流外包風險監控進行每一環節做出準確分析,以確保監控結果的準確性和有效性.最后從完善裝備制造企業物流風險監控方式和優化物流外包行業風險和監控流程兩個方面提出了裝備制造企業物流外包風險監控對策.

        第六,從分析外包商選擇失誤可能帶來的風險入手,建立了外包商選擇的信息甄別模型.接著采用層次分析法和群決策聚類分析相結合的綜合方法建立裝備制造企業物流外包風險管理中外包商能力評價指標體系,通過問卷調查,得到裝備制造企業物流外包商能力評價指標的比較判斷矩陣,通過矩陣計算,得到單個專家的評價指標權重;通過模糊分析計算對該外包商進行綜合評價.最后探討了選擇外包商風險控制的機理:首先應正確了解企業本身和外包商的風險選擇,其次合理規劃風險激勵比例,第三與外包商簽訂的合約一定要選擇合適的.

        總之,本文在吸收和借鑒物流外包風險管理方法理論的基礎上,將裝備制造企業物流外包的風險管理分為風險評價、風險控制、風險監控和進行外包商的選擇探討,并通過結構模型(ISM)、層次分析法(AHP)和群決策聚類量化分析結果,嘗試建立我國裝備制造企業物流外包的風險控制系統,這將對我國裝備制造型企業物流外包風險規避和防范方面提供一些理論和方法上的參考.

        第四篇裝備管理論文范例:復雜裝備故障預測與健康管理關鍵技術研究

        近年來航空、航天、船舶等復雜裝備系統的安全性、可靠性成為人們關注的焦點.由于其結構復雜,一旦發生故障則會造成巨大的損失.因此,迫切需要提高復雜裝備系統的可靠性、可修復性和安全性.然而,目前故障診斷領域的研究工作主要集中在研究系統的狀態評價和故障診斷方面,所關心的是系統“當前”的運行狀態,對系統故障預測與健康管理的研究則較少.這種傳統的“事后維修”和“計劃維修”方法,在應對瞬息萬變的新情況時存在嚴重不足.“視情維修”和“預知維修”將故障消滅在萌芽狀態,成為未來系統維護保障的發展方向.

        所以,近些年關于故障預測與健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)方面的研究成為國內外學者的研究熱點,PHM技術代表著故障診斷技術從傳統的基于傳感器的診斷向基于智能系統的預測轉變.但是,目前國內在這方面的研究剛剛起步,研究成果較少.本文針對復雜裝備PHM技術中涉及的關鍵理論和技術开展研究,主要內容包括:

        第一,復雜裝備PHM服務模式研究.針對目前故障診斷資源缺乏有效的組織管理,資源共享率低等問題,通過分析復雜裝備的特點與傳統故障診斷模式的不足,提出一種面向服務的PHM系統架構.研究了系統服務模式和特點,分析了系統構建過程中所需的關鍵技術及主要功能模塊,為復雜裝備領域开展公共PHM系統服務平臺研究提供一種新思路.

        第二,數據降維與故障診斷技術研究.故障診斷是PHM的核心內容,針對復雜裝備高維、非線性、早期故障難以識別等特點,提出一種基于非線性流形學習和混合隱馬爾科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的故障診斷方法.混合HMM模型將系統狀態分為正常狀態、間歇故障、中間狀態和故障狀態,以全面反映系統真實狀態.通過局部保持投影算法(Locality preserving projection,LPP)將原始高維故障數據映射至低維空間,提取數據的內在流形特征作為特征矢量;利用混合HMM作為分類器實現對各狀態的分類識別.通過仿真分析,將該方法與其它方法進行對比,結果表明,LPP-HMM方法可以有效識別早期故障特征,具有較高的故障識別率.

        第三,時間序列狀態預測技術研究.故障預測是PHM的關鍵,針對漸變性故障類型,提出基于自回歸滑動平均模型(Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA)和人工神經網絡(Artificial Neural Network,ANN)的狀態預測方法.利用ARMA模型在捕捉時間序列線性部分的優勢和ANN處理非線性時間序列的良好性能,建立混合預測模型.采用ARMA模型建模時間序列的線性部分,通過序列余項建立神經網絡模型,實現非線性部分建模.基于該混合模型,以某型號衛星遙測電壓數據為例,實現對遙測參數的靜態模型預測和動態模型預測,實驗結果表明混合動態模型具有較高的預測精度.基于混合模型,以遙測壓力數據為例實現了一種狀態監測方法,實驗表明該方法可以有效降低故障虛警率.

        第四,故障知識建模及服務技術研究.故障知識管理是PHM的基礎,針對目前故障診斷知識資源重用率低、知識斷層嚴重等問題,提出基于領域本體的故障知識建模和服務技術.首先,提出靜態和動態兩類故障知識分類方法,構建了推理知識本體和多領域知識本體;然后,基于推理知識本體實現了故障知識推理,基于多領域本體,實現了對分布式知識資源的索引、語義標注、語義檢索及知識管理,有效獲取產品設計、試驗等階段的診斷靜態知識;通過對相對固化的診斷、預測模型類知識資源進行服務化封裝和語義標注,實現動態知識的檢索和調用服務,有效提高診斷知識資源的使用效率和重用率.

        第五,PHM服務系統開發.基于以上研究內容,以航天器為例,針對其在軌運行特點,研發航天器地面PHM系統.集故障預測、故障診斷、故障知識管理和服務于一體,為提高航天器在軌運維保障能力和地面測試試驗能力提供有效的技術支撐.

        本文系統地分析和研究了復雜裝備PHM系統的服務模式及關鍵技術,并結合航天器特點,開發了相應的PHM原型系統,驗證了本文所提方法的可行性和有效性.通過本文研究,對提高復雜裝備診斷維護能力、降低運維成本具有重要意義.

        第五篇裝備管理論文范文格式:礦山井下大型裝備故障診斷與運行管理體系研究

        礦山井下大型裝備是礦山企業生產運營的支柱,它的安全高效運行是整個礦山企業安全生產的核心和生命線,是礦山企業效益的重要裝備.對礦山井下大型裝備故障診斷和運行管理進行深入研究,不斷創新方式、方法,及時正確地對井下裝備和環境的各種異常狀態或故障狀態做出診斷、預防并加以消除,提高井下大型裝備的可靠性、安全性,以促進井下裝備發揮最大的生產能力和產品更新升級.

        論文結合企業的實際重點對井下大型裝備的故障診斷與運行管理進行研究.一方面分析研究井下大型裝備運行管理的現狀和存在的主要問題;另一方面研究井下大型裝備的故障診斷系統,以提升和研究井下大型裝備的故障診斷技術.

        論文第一部分論述和分析了礦山井下大型裝備故障診斷與管理的概念、方法,對井下裝備的故障診斷的基本內容與結構體系、管理體系等進行系統的研究.結合礦山井下的實際運行狀況,總結了當前在礦山井下典型的幾種大型裝備故障診斷與運行管理及狀態預監測的方法和特征.

        論文第二部分重點研究了井下大型裝備運行狀態監測與管理方式,分析研究了井下裝備的狀態監測參數及傳感器,研究了礦山井下常用的傳感器、信號處理分析的相關技術及井下大型裝備故障監測系統的組成,為礦山企業井下大型裝備運行狀態監測與管理系統的構建提供了理論和方法.

        論文第三部分分析了礦山井下裝備各類常見的故障診斷與運行管理問題,從理論、機理到礦山井下裝備的具体情況進行綜合研究,全面地總結問題的成因、癥結及應對策略,為進一步研究和探索解決礦山井下裝備的安全問題的新思路、新辦法提供了較好的借鑒基礎.

        論文第四部分以河北北洺河鐵礦為例,推行裝備故障診斷技術與方法,對采用新方法新技術后進行全面的綜合效益評估,說明加強礦山企業井下大型裝備故障診斷技術運行管理研究的重要性.在對礦山企業井下大型裝備故障診斷技術與運行管理進行整體分析研究的基礎上,以井下提升裝備為例,對井下大型裝備運用故障診斷技術和預監測技術、運行管理方法及相關狀態進行分析研究.從提升機組裝備的結構、原理及常見的故障現象、成因、診斷方法、解決的辦法等方面進行論述和研究,并以相關的故障診斷技術為例進行現場分析和實驗室檢測,從中發現故障問題和研究相應的解決辦法.

        在論文研究的基礎上,對礦山井下大型裝備故障診斷機理與診斷理論、故障信息的提取與分析、適合井下裝備故障診斷的儀器與診斷系統開發技術等關鍵技術問題進行了系統總結.

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